Projetos Descrição
Identificação de atividades cotidianas no monitoramento de pacientes com baixa locomoção (2022-atual)
O comportamento sedentário após o acidente vascular cerebral (AVC) e a inatividade física aumentam o risco de um AVC recorrente, representando um grande impacto para a economia mundial, principalmente em países de baixa e média renda. Avançar em tecnologias de baixo custo para monitoramento da atividade física pode contribuir para ações preventivas e criação de programas de reabilitação mais efetivos, reduzindo os gastos públicos com internações e tratamento nesta população. Assim, neste projeto propomos o desenvolvimento de aplicações e métodos para o monitoramento de atividades em indivíduos com baixa mobilidade.
Estudo e desenvolvimento de abordagens com múltiplos sensores para estimativa de movimentos no corpo humano (2021-atual)
O estudo e desenvolvimento de abordagens para fusão de informação com múltiplos sensores, possibilita o alcance de maior precisão e estabilidade de estimativa uma vez que consideramos redundância de sensores. Com isso, esse projeto objetiva o desenvolvimento de tais abordagens na estimativa de informações de movimento de dispositivos robóticos e do corpo humano.
Estudo de Moléculas Fotônicas Integradas para Monitoramento de Sinais Biológicos (2023-atual)
Moléculas fotônicas integradas baseadas em múltipas microcavidades acopladas são fundamentais para criação de plataformas promissoras para detecção e monitoramento compacto de sinais químicos e biológicos de alta sensibilidade e confiabilidade. No entanto, diversos desafios nessa área de sensoriamento integrado ainda estão em aberto, tais como a demonstração de chips fotônicos miniaturizados, integrados com plataformas eletrônicas, de baixo custo e com a capacidade de realizarem detecções de multiparâmetros simultaneamente. Nesse contexto, esse projeto multidisciplinar combina a experiência de pesquisadores em integrar múltiplas moléculas fotônicas para gerar chips fotônicos com respostas espectrais eficientes com pesquisadores capazes de aplicar técnicas inovadoras de processamento de sinal utilizando aprendizado de máquina e redes neurais, a fim de vencer esses desafios abertos no campo de monitoramento de sinais biológicos criando novos circuitos fotônicos integrados e com plataformas digitais que garantem a capacidade de detecção multiparâmetros de diversos analitos alvos.
Tecnologias para monitoramento de atividade e participação social para pessoas com doenças neurológicas: hospitalização e alta responsável (2021-atual)
Lesões neurológicas geram longos períodos de hospitalização, impactando o Sistema Único de Saúde. Por exemplo, no Brasil, as doenças cerebrovasculares, como o Acidente Vascular Cerebral, representam alta mortalidade e são a maior causa de incapacidade grave em adultos. O processo de reabilitação inicia-se no ambiente intrahospitalar, mas muitas vezes é interrompido na alta, por falta
de serviços especializados. Logo as pessoas perdem janelas ótimas de recuperação funcional, limitando a realização de atividades de vida diária e restringindo sua participação social, aumentando o risco de re-hospitalização. A saúde digital apresenta potencial para o desenvolvimento de plataformas de monitoramento e interação com o usuário, a partir da combinação de aplicativos de celular e tecnologias vestíveis, como os sensores inerciais. Estes dispositivos medem de forma contínua, em tempo real, no ambiente em que o indivíduo está inserido, atividades que são realizadas. Grandes bancos de dados são gerados para a caracterização dos usuários e seus comportamentos, permitindo direcionar programas terapêuticos durante a hospitalização e no pós-alta. Contudo, a validação e interpretação dos dados gerados por sensores inerciais em populações com incapacidades físicas são desafios para a ciência de dados. O Brasil, não conta com uma plataforma de monitoramento como descrita, sendo um estudo de fronteira desenvolvido por uma equipe interdisciplinar de pesquisadores. Para tal são necessários estudos de validação e usabilidade dos usuários finais do produto. A rede brasileira de serviços hospitalares (EBSERH) é um cenário propício para o desenvolvimento de tecnologias de saúde que possam ser empregadas no Sistema Único de Saúde. Logo, este projeto tem como objetivo acompanhar pessoas com doença neurológica na fase hospitalar e no pós-alta para validar uma plataforma de monitoramento de atividade e participação social.
Validade de critério concorrente da pulseira interativa para adesão à higiene das mãos(2023-atual)
A pandemia da COVID-19 ocasionada pelo novo Coronavírus (SARS-CoV-2) é um marco histórico de que a higiene das mãos (HM) é uma das ações mais efetivas a fim de conter a transmissão do vírus, uma vez que não previne apenas a contaminação do indivíduo que a executa, mas tão importante quanto esta, impede a transmissão do vírus para outras pessoas ou ambientes. O presente projeto trata-se da proposição de um produto tecnologicamente novo para HM dos profissionais de saúde, realizado por meio de parcerias entre instituições públicas brasileiras (UFMT, UNESP e UFSCAR).
Processamento e Fusão de Sinais em Exoesqueletos de Membros Inferiores(2015-2020)
Este projeto de pesquisa objetiva o desenvolvimento de sistemas para estimativa de informações cinemáticas e dinâmicas em Exoesqueletos de Membros Inferiores, sendo consideradas abordagens multissensoriais, contendo unidades de medida inercial, encoders, goniômetros, sensores de força, entre outros.
Desenvolvimento de Dispositivos e Metodologias para Monitoramento de Pacientes(2017-2021)
Este projeto de pesquisa objetiva o desenvolvimento de dispositivos e metodologias com foco no monitoramento de paciente em reabilitação locomotora.